Ihre Kunden fragen die KI.
Und die kennt Sie nicht.

Wie eine KI entscheidet, wen sie nennt

Wenn jemand fragt „Wer sind gute Vertriebstrainer im deutschsprachigen Raum?“, entsteht die Antwort nicht aus einer Rangliste. Das System sucht nach Textstellen, in denen Personen zusammen mit diesem Thema beschrieben werden — und nennt die, die es am häufigsten und am eindeutigsten gefunden hat.

Was dabei zählt, ist nicht Werbebudget und nicht Design. Es ist die Frage: Steht irgendwo im Netz ein Text, der Sie mit diesem Thema verbindet — geschrieben von jemand anderem als Ihnen?

• Kommt Ihr Name zusammen mit Ihrem Thema vor?
• Steht das auf Seiten, die nicht Ihnen gehören?
• Sind es mehrere Quellen oder nur eine?
• Ist der Text lang genug, dass ein Zusammenhang erkennbar wird?

Warum Ihre eigene Website dafür nicht reicht

Auf Ihrer Website steht alles, was Sie über sich sagen wollen. Für einen Menschen ist das ein Anfang. Für ein System, das einschätzen soll, wen es guten Gewissens empfehlen kann, ist es der schwächste denkbare Beleg — aus demselben Grund, aus dem ein Bewerbungsschreiben weniger wiegt als ein Arbeitszeugnis.

Dazu kommt ein zweites Problem: Viele Websites sind gut gestaltet, aber textarm. Wo kaum Text steht, kann auch kaum ein Zusammenhang gelernt werden. Ein Coach mit einer schönen Seite und drei Sätzen Selbstbeschreibung existiert für diese Systeme praktisch nicht.

Was sich gerade verändert — und warum es schnell geht

Bei Google gab es immer eine Trefferliste. Wer auf Platz sieben stand, wurde seltener angeklickt, aber er war da. Eine KI-Antwort funktioniert anders: Sie nennt drei, vier Namen und hört auf. Es gibt keine zweite Seite.

Wer in dieser Aufzählung nicht vorkommt, ist für diesen Nutzer nicht übersehen worden — er kam nie vor. Und der Nutzer erfährt nie, dass es ihn gibt.